Tecnologie e processi digitali nell’ambiente costruito

Dipartimento di Pianificazione Design Tecnologia dell’Architettura Sapienza Università di Roma

Direttore: Fabrizio Cumo | Vicedirettore: Marco Casini | Coordinatore: Sofia Agostinelli

Consiglio didattico scientifico
  • Fabrizio Cumo | Sapienza Univeristà di Roma
  • Marco Casini | Sapienza Univeristà di Roma
  • Francesco Mancini | Sapienza Univeristà di Roma
  • Adriana Scarlet Sferra | Sapienza Univeristà di Roma
  • Priscilla Paolini | Sapienza Univeristà di Roma
  • Benedetto Nastasi | Sapienza Univeristà di Roma
  • Sofia Agostinelli | Sapienza Univeristà di Roma
  • Carlo De Maria | Associazione Costruttori Edili di Roma e Provincia (ACER)
  • Stefano Amista | TeamSystem Construction S.p.A.

In collaborazione con

  • NEXT CITY LAB | Laboratorio del Dipartimento PDTA | Sapienza Università di Roma
  • Centro di Ricerca CITERA | Sapienza Università di Roma
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Obiettivi

Il Master propone un percorso formativo finalizzato a fornire conoscenze avanzate sull’integrazione di sistemi, modelli e tecnologie digitali per una gestione data-driven dei processi legati all’industria delle costruzioni.

In particolare, le attività didattiche si concentrano sulle potenzialità proposte dalla cosiddetta Trasformazione Digitale in uno scenario evolutivo fondato sulla relazione tra Industria 4.0 e processo edilizio, ed il conseguente impatto sulla sostenibilità dei processi, attraverso il Digital Twin dell’ambiente costruito a differenti scale.

Il Master fornisce conoscenze sia teoriche che applicative sul digital management nelle diverse fasi del processo edilizio, attraverso strumenti di Machine Learning e Big Data analytics, BIM, GIS, IoT e realtà immersive (AR/VR/MR) a supporto dei processi decisionali nell’industria AEC.

Gli obiettivi del corso integrano aspetti teorici riguardanti l’innovazione tecnologica e digitale con l’acquisizione di specifiche digital skills ed attività laboratoriali.

Offerta formativa

Modulo

Ore

 CFU

I

 Introduzione all’Industria 4.0 nel settore delle costruzioni

16

2

II

 Computer Science, Data Interoperability e Artificial Intelligence

32

4

III

 Sistemi di IoT e Artificial Intelligence nella Gestione dell’ambiente costruito

32

4

IV

 BIM dal modeling al cantiere digitale verso il Digital Twin dell’ambiente costruito

32

4

V

 Construction Project Management: processi di verifica, controllo e gestione della produzione edilizia e data-driven decision making

32

4

VI

 Advanced survey systems, BIM, GIS e Big Data Management

32

4

VII

 Virtual Construction and Operation: Extended Reality e Tecnologie integrate per la realtà immersiva

32

4

VIII

 Analisi di case histories a differenti scale: Smart Building e Smart City

24

3

IX

 Attività sul campo e visite di interesse rilevante

16

2
Tirocinio/Stage

224

14
Laboratorio finale

96

12
Prova finale 

24

3

60

 

Inizio lezioni

17/02/2023

Durata

Annuale

CFU

60

Bando di ammissione 2023

Compila il form per ulteriori informazioni

TRATTAMENTO DATI

15 + 6 =

Requisiti di accesso

Possono partecipare coloro che sono in possesso di un titolo universitario appartenente ad una delle seguenti classi di laurea magistrale:

  • Architettura e Ingegneria edile‐architettura LM‐4;
  • Ingegneria Civile LM‐23;
  • Ingegneria dei sistemi edilizi LM‐24;
  • Ingegneria della sicurezza LM‐26;
  • Ingegneria Informatica LM-32;
  • Modellistica matematico fisica per l’ingegneria LM-44;
  • Pianificazione territoriale, urbanistica e ambientale LM- 48;
  • Ingegneria Gestionale LM-31;

Sede attività didattica

Sapienza Università di Roma, Facoltà di Architettura
Via Antonio Gramsci, 53 – 00197 Roma

Stage

Lo stage formativo si svolge presso gli enti le aziende o le società partner del Master o presso altre società/enti proposti dai discenti.

Modalità di erogazione della didattica

La didattica si svolge in modalità mista: le lezioni frontali si tengono online, mentre le attività laboratoriali avranno luogo presso le sedi della Facoltà di Architettura dell’Università Sapienza di Roma

Programma delle lezioni

Elementi di base

Computer & Data Science
Data analysis, Machine learning & Artificial Intelligence
Topografia & digital on-site survey
Project & Construction Management
Facility Management
Energy Management
Building Energy Performance
Carbon footprint

Mostra di più

1. Introduzione all’industria 4.0 nel settore delle costruzioni

La transizione digitale nell’edilizia
Construction Digital Twin e tecnologie abilitanti

2. Computer Science, Data Interoperability e Artificial Intelligence

Sistemi di elaborazione e reti informatiche
Big Data Management & Interoperability
Advanced Data Analytics
Artificial Intelligence e Machine Learning

3. Sistemi di IoT e Artificial Intelligence nella gestione dell’ambiente costruito

3.1 AI in construction

Artificial Intelligence & Machine Learning in Construction Management

3.2. AI in building operation and smart grids

Gestione Digital Twin-based di smart grid e infrastrutture energetiche

4. BIM: dal modeling al management digitale verso il Digital Twin dell’ambiente costruito

4.1 BIM in construction

Modelli multidimensionali BIM: usi, obiettivi e livelli di sviluppo
Livelli di maturità, collaborazione e standardizzazione nei processi BIM
Common Data Environment (CDE) e Interoperabilità 

4.2 Smart building operation and management

Building Facility Management
Building Energy Performance
7D BIM: Asset Information Model e Data Management
Modelli e processi informativi data-centred per la gestione degli asset
BIM Management: Computational design e visual programming
Digital Twin Models: metodi, strumenti e tecnologie integrate
Predictive building maintenance

5. Project & Construction Management: Processi di verifica, controllo e gestione della produzione edilizia e data-driven decision making

Principi, metodi e strumenti di Project Management
4D-5D BIM: Digital Project & Construction Management
6D BIM: Digital lifecycle Management 

6. Advanced survey systems: approcci integrati BIM-GIS per il Big Data Management a scala urbana

Topografia e digital on-site survey
Reverse Engineering: Scan-to-BIM e Tecnologie digitali per il rilevamento
Rilievi in dinamico, sistemi integrati, droni
Geographic Information Systems

7. Virtual Construction and Operation: Extended Reality e Tecnologie integrate per la realtà immersiva

7.1 XR in Construction

Virtual Design & Construction
BIM to Field: trasposizione dei modelli BIM in campo durante le fasi della costruzione
Tracciamento e stati di avanzamento lavori: Augmented e Mixed reality
Virtual Reality e simulazioni immersive del cantiere

7.2 XR in Operation

Sistemi di Realtà Mista per l’ottimizzazione dei processi manutentivi
Extended Reality per la gestione delle emergenze 

8. Smart grids and smart cities

Smart Energy Buildings
Smart City & Digital Twin
Case histories

9. Attività on-field

10. Laboratorio finale

Extended Reality
Digital Project & Construction Management
Artificial Intelligence in Construction
BIM: model/code checking & CDE Management
Cloud Computing & Business Intelligence for Asset & Facility Management
Geographic Information Systems

Partner

Istituzioni
Aziende